HARシステムによる高齢者の介護 | 生活支援
from 施設内の行動認識をサーベイ
HARシステムによる高齢者の介護 | 生活支援
イベント検出
転倒やら悲鳴やら
日常生活動作(ADL)や行動パターンの監視
ここからどう活用するのか?
習慣の改善とか?
単に異常検知とかだろうか
ADMarkerがその辺り触れていそう
健康状態の検知
呼吸器
咳の検出と分類
精神衛生
うつ病
認知機能の低下
アルツハイマー
音声データで意外といろんなことが分かるようだ
Deep Researchはリスクの高いイベントに関する検知は未成熟だと言っている
転倒などの健康リスクの高いイベントについて,堅牢かつリアルタイム性の高い検知はあまりない?
多くがADLモニタリングや健康関連をやっているらしい
僕としては重要なイベントへの対応がやりたい
先輩のも最終的にはそういうイメージのはず
cf. 音を用いた行動認識モデルの知識蒸留による軽量化および精度向上
僕の記憶では目標はそこで,足がかりとしてリソースに乏しい環境で動作するモデルを構築していた
FLの研究の方向性を考える
僕が目指すのは行動認識による介護支援かな?
音から入居者が平常かを判定
何らかの急性イベントの発生を検知したら通達
HARにおけるFL活用は具体例が複数存在
それらを参考に何か組むか
もう一押し欲しいな